- 全栈实力
- 产品全面
- 合作共赢
- 企业级双方产品融合 业务升级
- 行业级实现行业标准化 解决方案
- 业务级专注实现应用 快速交付
- 项目级聚焦需求 个性化定制解决方案
难点
快速实现业务价值是数字化顶层设计的难点。前期部署、业务改造、数据积累、调研分析等都是需要长期规划的大工程。
制定转型设计是开端也是核心:保证转型目标有效落地,具备可实施性;同时保证转型可持续发展。
通过综合评估企业现状,分析业务需求,对标行业实践,发现转型的业务价值,找准转型突破口。
转型设计
组织架构
业务架构 应用架构
管理数据 业务数据
数据设计
打通数据“孤岛”
部门、业务组群决策有局限性
业务割裂、数据“孤岛”
数据相关联、形成积累,分析后为更多决策提供更有效依据
数据“端到端”链接,反哺业务创新
纵向层级 横向层级
- 1元数据管理包括元数据采集、血缘分析、影响分析等。
- 2数据标准管理制定数据管理标准,定义管理职责及分工。
- 3标准质量管理制定数据质量管理规则、质量检查标准。
- 4数据集成管理制定数据集成关系图、数据流向图,用于数据处理、数据加工及数据汇集。
- 5数据资产管理建立企业数据资产库,提供数据资产服务。
- 6数据安全管理制定数据管理权限,定义脱敏内容及加密内容。
- 7数据生命周期管理建立数据全生命周期履历管理机制。
- 8主数据管理制定主数据管理目录,建立数据申请、审核、发布、修改等内容等管理机制。
- 9数据模型提高数据的合理分布和使用。
- 10数据分布和存储制定系统及数据分布规则,管理主数据及参考数据。
理念
优势
- 系统的算法基于专业经验 深入分析与评估 专业评估标准
- 专业的工具维护软件与服务平台 多维度快速、专业的工具
- 全面的产品类型工业网络和总线系统 成熟远程运维产品
- 优化的维护时间专业产品缩短执行时间 减少维护时间提高效率
用户体验
1.减少非计划性停机:提早发现设备问题,延长设备使用寿命
2.维护数据清晰透明:通过数字化维护手段,全面了解设备状态
3.节省停机维护时间:大幅减少设备维护时间,减少停机时间
4.提高设备生产效率:提高设备效率、减少维护成本应用 | 大数据分析 Big Data Analysis | 供应链协同 Supply Chain Collaboration | 生产协同 Production Collaboration |
数据处理
(计算) | 工厂数据虚拟化 Factory Virtualization | 数据中心&云 Data Center & Cloud | |
M2M &雾计算 M2M & Fog Computing | |||
软件定义的
联工厂基础架构
| 工厂无线 Factory Wireless | ||
工厂安全 Factory Security | |||
工厂自动化网络 Factory Automation Network |