デジタルトランスフォーメーション Digital Transformation
  • フルスタック力
  • 製品の多様化
  • ウィンウィン
コラボレーションモデル
  • 企業
    両方製品の統合 業務のアップグレード
  • 業界
    業界標準化の実現 ソリューションの提供
  • 業務
    アプリケーションの専門化 迅速な納品
  • プロジェクト
    ニーズに集中 カスタマイズソリューション
現状
ビジネス価値の迅速な実現は、デジタル設計の一番難しい点です。 事前展開、業務変革、データ蓄積、調査分析等は長期的な計画を必要とする大規模プロジェクトです。
変革の設計の制定はスタートでありコアでもあります。変革の目標が効果的に実施され、実行可能であることを保証すると同時に、変革の持続可能な発展を保証します。
企業の現状を総合評価し、業務のニーズを分析し、業界慣行をベンチマークとすることで、変革のビジネス価値を発見し、突破口を特定します。
変革設計
組織
事業構造 アプリケーション アーキテクチャ
データ管理 ビジネスデータ
データ設計
データの“孤立化”問題に対応
部門間およびビジネス部門間の意思決定の限界
業務分割、データ孤立化
データの関連付けや蓄積の形成により、企業の決定に有効な根拠を提供
エンドツーエンドのデータリンクを構築して、ビジネス革新を推進
プロセスアーキテクチャの構築およびプロセスの改善 企業のデジタル変革のプロセスアーキテクチャの構築は、業務部門間のプロセスを横方向に実現し、且つ業務領域、業務モジュール、コアコントロールポイントから機能およびデータディレクトリまでの垂直的な分解をも実現し、デジタル変革の実践に有効な基準と根拠を提供します。
縦の階層 横の階層
业务アプリケーションアーキテクチャの設計 変革管理要求に基づいたアプリケーションアーキテクチャの設計および適応改修を行い、業務フローとデータフローを通して、効率的かつアジャイルな協調メカニズムを構築します。デジタル化のリンクおよび集約特性を活用して、企業の情報「孤島」を打破し、システム全体のアプリケーション効率を向上させことを支援します。
データガバナンス データ管理は企業のデジタル化・変革と相互補完的であり、業務モデルの調整はデータに対して正確性、タイムリー性、安全性など、多くの面からの要求が高くなっています。企業のデータに対する態度は、従来の対応型からアクティブ型に変化する必要があります。
  • 1
    メタデータ管理
    メタデータ収集、系統分析、影響分析などを含む。
  • 2
    データ標準管理
    データ管理の標準を制定し、管理の職責と分担を定義する。
  • 3
    標準品質管理
    データ品質管理ルールと品質検査基準の制定。
  • 4
    データ統合管理
    データ統合関係図、データフロー図を作成し、データの処理、加工、集約に用いる。
  • 5
    データ資産管理
    企業のデータ資産ライブラリを構築し、データ資産サービスを提供する。
  • 6
    データセキュリティ管理
    データ管理権限を確立し、脱感作データと暗号化データを定義する。
  • 7
    データのライフサイクル管理
    データのライフサイクル履歴管理メカニズムの構築。
  • 8
    マスタデータ管理
    マスタデータ管理ディレクトリを構築し、データ要求、審査、発行、修正などの管理メカニズムを確立する。
  • 9
    データモデル
    データの合理的な分布と利用の改善。
  • 10
    データの分布と保存
    システムやデータ分布ルールを確立し、マスタデータや参照データを管理する。
デジタル予防保全
理念
専門家、先進的なソフトウェア製品、強力なメンテナンスツールを通して、企業に専門的で迅速かつ標準的な予防メンテナンスサービスを提供し、設備の故障予測、安定性、可用性を向上させるという目的を達成するコンセプトです。
強み
  • システムアルゴリズム
    プロフェッショナルな経験 詳細な分析と評価 専門評価基準
  • プロフェッショナルツール
    保守ソフトウェアとサービスプラットフォーム 多次元で高速なプロフェッショナルツール
  • 全面的製品類型
    工業ネットワークおよびバスシステム 成熟リモートメンテナンス製品
  • 最適化メンテナンス時間
    プロフェッショナル製品による実行時間短縮 メンテナンス時間短縮による効率向上
ユーザーエクスペリエンス
1.予定外のダウンタイムの削減:設備の不具合を早期発見し、設備寿命を延長 2.メンテナンスデータの透明性:デジタルメンテナンスにより、設備状態を全面的に把握 3.メンテナンスのダウンタイムの削減:機器のメンテナンス時間を大幅に短縮し、ダウンタイムを削減 4.設備の生産性を向上:設備効率を向上させ、メンテナンスコストを削減
スマート・マニュファクチャリングのITインフラストラクチャー
アプリケーション
ビッグデータ分析
Big Data Analysis
サプライチェーン協力
Supply Chain Collaboration
生産協力
Production Collaboration
データ処理
工場データバーチャル化
Factory Virtualization
データセンター&クラウド
Data Center & Cloud
M2M & フォグコンピューティング
M2M & Fog Computing
ソフトウェアで定義されたインターコネクテッドファクトリーインフラストラクチャー
工場の無線
Factory Wireless
工場のセキュリティ
Factory Security
工場の自動化ネットワーク
Factory Automation Network